DigATaL – Framework pl

Metodologia narzędzia samooceny

Samoocena opiera się na ramach DigATaL, które opisują cztery kompetencje podstawowe oraz siedem powiązanych ze sobą kompetencji i cztery różne poziomy biegłości. Narzędzie jest skonstruowane w taki sposób, że cztery pytania skupiają się na kompetencjach podstawowych niezbędnych do tworzenia i używania ocen cyfrowych. Każda opcja odpowiedzi reprezentuje poziom postępu. Dodatkowo, na końcu narzędzia znajduje się pytanie dotyczące kompetencji powiązanych ze sobą, z których każde pytanie reprezentuje jedną z tych kompetencji.

W edukacji ocena odnosi się do różnorodnych metod lub narzędzi, których używają nauczyciele do oceny, pomiaru i dokumentowania gotowości akademickiej uczniów, postępu w nauce, zdobywania umiejętności lub potrzeb edukacyjnych. Samoocena składa się z pięciu pytań i można ją ukończyć w ciągu pięciu do dziesięciu minut. Następnie otrzymasz ocenę i rekomendację, w których obszarach możesz rozwijać swoje kompetencje. Ma to na celu zapewnienie Ci orientacji, które kompetencje są niezbędne do korzystania z ocen cyfrowych i jak wyraźnie są one u Ciebie wyrażone. Twoje wyniki są widoczne tylko dla Ciebie i nie będą używane do innych celów. Na końcu testu otrzymasz krótką opinię na temat każdej poszczególnej kompetencji, a także rekomendację dotyczącą rozwoju tej kompetencji oraz ogólną ocenę poziomu Twoich kompetencji.

O ocenach cyfrowych ogólnie

Oceny pełnią kluczową rolę w ocenie osiągnięć, obejmując gromadzenie i analizę danych i informacji (patrz Bartholomeyczik 2012, s. 110). Ważne jest, aby odróżnić oceny przeprowadzane w sektorze opieki zdrowotnej, które mają charakter diagnostyczny, od tych realizowanych w środowisku edukacyjnym, gdzie oceniają one przygotowanie ucznia do kursu i informują o podejściu dydaktycznym. Takie oceny umożliwiają uczniom ocenę własnych zdolności, identyfikację mocnych i słabych stron, a także dostarczają edukatorom wglądu w indywidualny i zbiorowy postęp w uczeniu się. Na podstawie tych spostrzeżeń, edukatorzy mogą dostosować swoje metody nauczania (odsyłam do Franke & Handke 2012, s. 147).

Projekt AHEAD koncentruje się specjalnie na roli ocen cyfrowych w edukacji, a nie ocen diagnostycznych, ustanawiając kryteria doboru odpowiednich narzędzi oceny. W sferze edukacyjnej, oceny pełnią wiele funkcji, w tym selekcję odpowiednich uczniów, dostarczanie informacji zwrotnych i diagnostyki, dokumentowanie postępu oraz motywowanie studentów. Jednakże stanowią one także potencjalne źródło stresu zarówno dla nauczycieli, jak i uczniów, ze względu na przygotowanie i konsekwencje wynikające z ich rezultatów (Franke & Handke 2012, s. 147 i nast.).

Oceny są integrowane na różnych etapach procesu nauczania i uczenia się, kategoryzowane na oceny diagnostyczne, formatywne i sumatywne (Franke & Schäfer, s. 149). Oceny diagnostyczne mają miejsce przed rozpoczęciem nauki, aby ocenić istniejącą wiedzę uczniów i ich przydatność. Samooceny są tu szczególnie relewantne (Franke & Handke 2012, s. 150). Oceny formatywne monitorują postęp w trakcie procesu edukacyjnego, pomagając w dostosowaniu strategii nauczania (Franke & Handke 2012, s.151). Oceny sumatywne oceniają osiągnięcie celów nauczania na koniec kursu, często za pomocą egzaminów lub projektów (Franke & Handke 2012, s. 151 i nast.). Dyskusja rozszerza się także na oceny cyfrowe i samooceny jako alternatywy dla tradycyjnych form oceny. Terminy e-ocena, ocena cyfrowa i ocena online są używane zamiennie w literaturze. Ten tekst będzie konsekwentnie używał terminu „oceny cyfrowe”, odnosząc się do ocen w kontekście edukacyjnym (Thiele & Kauffeld 2020, s. 4). Oceny cyfrowe oferują zalety takie jak elastyczność czasu i miejsca, anonimowość i obiektywność w ocenie (Ott, Ulfert & Kersting 2017, s. 216 i nast.). Chociaż zidentyfikowano różne generacje ocen (Siarova, Sternadel & Masidlauskaite 2017, s.58), ten tekst nie będzie kategoryzował ocen cyfrowych, skupiając się zamiast tego na przykładach takich jak online oceny rówieśnicze i udostępnianie wideo do umiejętności praktycznych (Kapsalis i inni 2019, s.17 i nast.; Seery i inni 2017, s.403 i nast.).

Jeśli chodzi o ramy kompetencji, termin ten jest często używany zamiennie z modelami i siatkami kompetencji, pomimo konceptualnych różnic. Ramy kompetencji zapewniają szeroką strukturę klasyfikacji kompetencji, podczas gdy modele i siatki kompetencji są bardziej specyficzne dla organizacji lub do szczegółowej oceny kompetencji. Ten artykuł przyjmuje termin „rama kompetencji” zgodnie z ramami UE i współpracą projektową, pomimo subtelnych rozróżnień (Neumann 2013). Neumann (2013) omawia rozdzielczość modeli kompetencji, podkreślając równowagę między szczegółowością a mierzalną odrębnością cech. Ramy kompetencji opracowane dla kompetencji oceny cyfrowej, takie jak te omawiane w projekcie AHEAD, dążą do wyższej rozdzielczości niż wymagałyby ogólne cele edukacyjne. Narzędzia samooceny i testowania ułatwiają osobistą ocenę kompetencji, umiejętności i wiedzy. Promują samoświadomość i samokierowane uczenie się, chociaż wyzwania takie jak osobiste uprzedzenia i efekt Dunninga-Krugera muszą być starannie nawigowane, aby zapewnić dokładne samooceny. Te narzędzia przekształcają kompetencje z ram na stwierdzenia możliwe do oceny, pomagając w osobistym i zawodowym rozwoju.

O znaczeniu kompetencji oceny cyfrowej

Kompetencja oceny cyfrowej odnosi się do zbioru umiejętności i wiedzy niezbędnych do wykorzystywania cyfrowych narzędzi w ocenie wyników, wykorzystywania cyfrowo zgromadzonych danych do mapowania postępu w uczeniu się i identyfikowania wyzwań dydaktycznych za pomocą cyfrowych wglądów. Ta kompetencja rozciąga się na konsekwentne monitorowanie i dostosowywanie metod nauczania na podstawie cyfrowej informacji zwrotnej, co jest integralną częścią zestawu umiejętności zawodowych nauczyciela. Ponadto, spostrzeżenia z Irlandii na temat średnich wartości i odchyleń standardowych związanych z tą kompetencją są dostarczane dla kompleksowego zrozumienia. W modelu kompetencji profesjonalnych działań dla edukatorów Baumerta i Kuntera (2011, s. 32), istotna wiedza nauczyciela obejmuje wiedzę pedagogiczną specyficzną dla przedmiotu, która zawiera zarówno zdolności refleksyjne, jak i diagnostyczne niezbędne do poprawy jakości nauczania (jak omówiono przez M. Kramera i in., 2020; Schmelzing i in., 2009). Ponadto, ekspertyza w diagnostyce uczenia się i ocenie wyników stanowi podstawowy komponent wiedzy pedagogicznej (Voss & Kunter, 2011). Hamburskie Ramy Kompetencji (Hamburger Landesinstitut für Lehrerbildung und Schulentwicklung 2018) ilustrują, jak kompetencje oceny cyfrowej są powiązane z innymi domenami kompetencji, szczególnie cyfrowymi i specyficznymi dla przedmiotu umiejętnościami. Te ramy przedstawiają tworzenie i stosowanie ocen cyfrowych, oferując szczegółowy widok wymaganych zdolności. Na przykład, na poziomie podstawowym, edukator może rozpoznać podstawowy potencjał ocen cyfrowych dla oceny studentów. Jednakże, pełne wykorzystanie ocen cyfrowych do wzmocnienia nauczania w różnych kontekstach oznacza bardziej zaawansowany poziom kompetencji, w zakresie diagnostyki instruktażowej, która stała się coraz bardziej znacząca dla praktyk nauczania opartych na dowodach. Ramy definiują cztery poziomy postępu w kompetencjach oceny cyfrowej, kategoryzowane w cztery obszary treści. Uznają, że biegłość w jednym obszarze niekoniecznie oznacza ekspertyzę we wszystkich. Na przykład, edukator może być dobrze zorientowany w ochronie danych i prawach autorskich dzięki szkoleniu w innym obszarze, ale może posiadać tylko podstawową wiedzę w tworzeniu i wykorzystywaniu ocen cyfrowych.

Postęp od poziomu „Podstawowego” do „Wysoko specjalistycznego” obejmuje spektrum kompetencji:

• Na poziomie „Podstawowym” umiejętności obejmują podstawowe tworzenie treści, kompetencje użytkownika w standardowym oprogramowaniu i sprzęcie oraz podstawową znajomość danych skupiającą się na przechowywaniu, odzyskiwaniu i organizacji danych, biorąc pod uwagę ochronę danych.

• Poziom „Średnio zaawansowany” wprowadza zintegrowane wykorzystanie ocen cyfrowych, kompleksowe metody oceny, etyczne rozważania i szersze zrozumienie technologii cyfrowych.

• Na etapie „Zaawansowanym”, edukatorzy angażują się we wspólne wykorzystanie ocen cyfrowych, ułatwiają ocenę rówieśniczą i zachęcają do samorefleksji wśród studentów, obok zaawansowanych kompetencji użytkownika i znajomości danych dla potrzeb organizacyjnych.

• Poziom „Wysoko specjalistyczny” obejmuje projektowanie nowych ocen, wykorzystywanie najnowszych technologii, pionierskie zarządzanie danymi i innowacyjne metody oceny.

Ta ramka kompetencji jest zgodna z kilkoma istniejącymi ramami rozwoju zawodowego nauczycieli, w tym:

• Europejską Ramą Kompetencji Cyfrowych dla Edukatorów (DigCompEdu), podkreślającą wykorzystanie technologii cyfrowych w nauczaniu i uczeniu się.
• Technologiczną Wiedzę Pedagogiczną i Treściową (TPACK), koncentrującą się na integrowaniu technologii z nauczaniem.
•  Narodowe i międzynarodowe standardy, takie jak Narodowe Standardy Technologii Edukacyjnych (NETS) dla Nauczycieli Międzynarodowego Towarzystwa Technologii w Edukacji (ISTE).
• W kontekście niemieckiego systemu edukacji, ramy te są powiązane ze strategią KMK „Edukacja w świecie cyfrowym”, podkreślającą tworzenie treści, komunikację, ochronę danych i innowacyjne rozwiązywanie problemów w ocenie. 

To kompleksowe spojrzenie na kompetencje oceny cyfrowej podkreśla jej kluczową rolę we współczesnych praktykach edukacyjnych, dostarczając ram dla rozwoju i wzmocnienia zdolności nauczycieli w metodach oceny cyfrowej.